後端工程師

-人生第一次寫了轉職的心得，紀錄一下這幾個月做了甚麼以及轉職的一些想法

緣起

在讀完大學四年、碩士兩年的生物相關科系，大學就不提了，虛度光陰，但是碩士兩年其實學到蠻多東西的，尤其當你的指導教授是一個很有學術熱忱、對學生也非常好、甚至會親自動手下去做實驗的類型。碩士兩年過後我就開始找工作，碰到的工作類型在生物類型的科系不外乎就三種

當然自己創業的這邊就不提了。

我自己蠻排斥業務性質的工作，檢驗方面的工作我的科系進不去，唯一的工作類型就是做實驗。工作了一陣子我覺得自己的工作熱忱逐漸的被消磨掉(可能也是我實驗一直失敗的關係吧)，內心一直有點焦慮，一直看不到自己未來的方向。

算是很偶然的情況下，我想起自己的碩士期間有碰過一點程式的相關基礎，例如用python的pandas套件來處理、整理一些excel檔案。正好那陣子AI很火，所以我就想試試看，能不能來學AI並且轉職成資料工程師。

2020/9 - 2021/12 撞牆期

決定好要往AI發展後，我找了很多的學習平台，也看了很多youtube的影片，那時候開始有目標的學習是從Cupoy平台上面的機器學習馬拉松100天，每天就下班回家開始完成今日的進度，不過慢慢的就覺得資料科學家有幾點或許不太適合我自己

  1. 沒有特定的資料集

    當然有很多的資料可以拿來練習，例如Kaggle上就有很多示範的資料集，也可以去參考別人怎麼做到比較好的資料的整理。但是畢竟還是很難應用到我目前的工作上，學習的過程很虛浮，沒有很強烈的成就感。

  2. 統計學

    我的統計學真的超級爛，做特徵分析的時候，光是PCA(主成分分析)就快讓我發瘋了，隨著每天這樣慢慢的跑進度，我發現自己越來越討厭機器學習這個領域。

<aside> ⏰ 這段時間是我在程式學習上最痛苦的一段時期，因為沒有任何的引導，也沒有相關經驗的前輩可以跟我說接下來可以做什麼。相關知識的筆記不斷在增加，但很少用得上。我就在一個不知道自己可以幹嘛的漩渦中打轉，也開始會質疑自己是不是不適合寫程式，因為沒什麼成就感，也從未靠自己完成讓自己滿意的作品。於是到了年底，我開始思考要加入一個實體課程來幫助自己進行進一步的學習。

                                       ( from 訓練營的同期生宇軒，這段文字很好說明我當時的心情 )

</aside>

2020/12 - 2021/3 開始尋找一個實體課程